面试一家标准机器视觉自动化软硬件研发企业，把我羡慕死了！我过去几年做的一直是机器视觉非标自动化开发，也算是做够了，找工作的时候已经刻意避开机器视觉行业了，但是此公司我是真想去！

　　初面面试我的是公司的研发总监，没有HR面试环节。我跟此公司的研发总监聊了有半个小时左右，也给他看了我过去做的一些视觉项目，对方对我很满意，所以，当时就进了二面，面试我的是公司的总经理。

　　我跟公司CEO又聊了一个半小时左右，总得来说，给我的感觉就是这个总经理跟我聊的时候处处凡尔赛！

　　我直入主题，表示了我的担忧，我跟他说，过去我们公司做非标自动化的时候，合同上写的误检率大多数都是万分之一、千分之一这种，基本上很难通过验收。

　　看我这么说，总经理惊讶得跟我说，像他们公司，基本上误检率控制在90%左右就很好了，真要要求什么千分之一、万分之一的误检率，他们公司宁可不做！

　　我解释道，我之前的公司做的机器视觉检测一般都是工业产品，打个比方吧，就像新能源电池，误检有两种，第一种是把合格产品检测成不合格产品，第二种是把不合格产品检测成合格产品。前者可以通过不合格产品线通过人工筛选筛选出来，但是后者一旦流入了合格产品线，合格产品线都是自动化产品线，一旦这些不合格产品流入了市场，那么带来的后果可能就是灾难性的！

　　对方点点头，表示这种情况在他们公司根本不需要担心，虽然他们公司的误检率只需要控制在90%即可，但这是最低下限，一般来说，基本上能做到百分之一！

　　他给我举了个坚果的例子，比如说瓜子，瓜子他们现在能够检测瓜子壳破损和空壳，然后软件通过喷气将果壳破损和空壳吹出产品线，但即使有遗漏，其实也没关系，影响也不大！

　　比如说，我们在买一些瓜子时，难免会出现几个空壳子或者其他调料的残渣，但是也就几个而已，消费者不会因为包装袋里面多了几个空壳或者调料渣就去找生产企业的麻烦。

　　虽然不能做到100%识别果壳破损、空壳、调料残渣，但是，相比过去使用人工筛选，机器视觉的效率肯定是要比人工筛选要效率很多的，而且机器视觉筛选的还比人工筛选要筛选得更干净！

　　总经理又给我举了个例子，比如说他们家有个标准产品，是通过机器视觉自动除草的。

　　他跟我说，现在通过人工除草，效率是很低的，使用除草剂除草，那么有几率会使农残，所以很多农业公司现在都采取机器视觉设备来除草。

　　这个除草机器的识别准确率只要控制在90%就可以了，也会存在两种情况，第一种就是没识别到杂草，第二种就是把作物当作杂草。

　　第一种情况其实也没关系，因为即使使用人工除草或者除草剂除草，都保证不了百分百除干净。

　　第二种情况属于少数情况，偶尔把几棵农作物当作杂草给除掉了也没事。这就像人工除草一样，可能手一抖，就把作物给除掉了！

　　可能没做过机器视觉开发的朋友看到这个地方没有感觉，但是做过非标机器视觉自动化的朋友看到这个地方估计也跟我一样羡慕！

　　就他们家这种机器视觉的容忍度，跟我过去做非标机器视觉自动化的容忍度，简直就是天和地的区别！

　　比如说我过去做过的非标机器视觉检测，做过最难的项目，就为了提升1%的准确率，调试视觉算法和硬件就要调好几个月。如果客户还不满意，那么可能后面的调优就是无底洞了！

　　说到这里，我跟总经理说了我上家公司一般项目的验收时间，我跟他说是至少半年起，通常都是一年到两年才可以做到验收标准。

　　结果，他跟我说，像他们公司的项目，如果部署以后，最多半个月客户还不满意，他们基本上就要把项目撤掉了，不会再跟客户耗下去！

　　我跟总经理谈到了我上家公司曾经接到的一个项目，说从我入职开始，这一个项目就慢慢的开始了，到我离职，这一个项目还没结束，结束时间也遥遥无期。

　　总经理跟我说，此公司曾经也找过他们公司做过视觉项目，他们公司去现场看了下，感觉就是做不了，而且也听说了此公司的项目验收起来非常麻烦，于是就拒绝了此公司的项目。

　　我又以一种很没见过世面的样子投去了羡慕的目光！要知道，做机器视觉非标自动化的公司基本上很难有话语权去拒绝项目，何况还是大公司的项目。

　　总经理似乎对我很满意，我们聊得也很愉快，讲到了公司的产品和架构，然后总经理问想要多少工资。

　　我一时兴奋，然后就说我的薪资要求是20-22K，当时我没觉得怎么样，但是现在想起来是我要多了。

　　因为总经理在说公司福利的时候特意讲到了公司有项目奖金和至少一个月工资的年终奖。

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